01 — UNDERSTANDING IRYS
WHAT IS A DATACHAIN?
The Evolution of Blockchain
블록체인은 원래 소수의 기능을 잘 수행하도록 설계되었습니다. 거래를 처리하고 스마트 컨트랙트를 실행하는 것이 그 핵심이었습니다.
이러한 구조는 결제나 단순한 애플리케이션에는 충분했지만, 대량의 데이터를 다뤄야 하는 환경에서는 점차 한계를 드러냈습니다.
블록체인은 처음부터 데이터 저장을 중심에 두고 설계된 기술이 아니었기 때문에, 데이터가 많이 필요한 서비스나 시스템을 확장하기에는 적합하지 않았습니다.
이 한계를 해결하기 위해 데이터 저장에 초점을 맞춘 새로운 형태의 블록체인이 등장했습니다.
이들은 더 많은 데이터를, 더 낮은 비용으로 온체인에 저장할 수 있게 만들었고, 분명 의미 있는 진전이었습니다.
하지만 여전히 한 가지 문제가 남아 있었습니다. 데이터는 저장되었지만, 그 이후에는 거의 활용되지 않았다는 점입니다.
애플리케이션이 데이터를 읽을 수는 있었지만, 데이터 자체가 시스템의 흐름에 참여하거나 다른 시스템과 유기적으로 연결되기는 어려웠습니다.
Irys는 바로 이 한계를 넘기 위해 설계되었습니다.
Irys는 단순한 저장소가 아닙니다. 데이터가 실제로 '사용되도록' 설계된 프로그래머블 데이터체인입니다. Irys에 저장된 데이터는 애플리케이션과 스마트 컨트랙트가 직접 접근하고 활용할 수 있으며, 네트워크 전반에서 재사용되어 더 큰 시스템의 일부로 작동합니다.
이를 통해 데이터는 고정된 기록이 아니라, 네트워크와 사용자 모두에게 지속적인 가치를 만들어내는 공유 자산으로 기능하게 됩니다.
Irys가 다른 이유
데이터와 실행을 하나의 네트워크에서
Irys는 데이터 저장과 스마트 컨트랙트 실행을 처음부터 하나의 구조로 설계한 블록체인입니다. 애플리케이션은 실행 과정에서 저장된 데이터를 바로 활용할 수 있습니다. 스마트 컨트랙트는 데이터를 읽고, 수정하고, 실시간으로 로직을 적용할 수 있습니다. 이 구조는 프로그래머블 데이터를 가능하게 하며, 데이터에 규칙과 권한, 동작 조건을 담고 스마트 컨트랙트가 이를 자동으로 집행할 수 있습니다.

예측 가능하고 합리적인 비용 구조
Irys는 실제 하드웨어 비용을 기준으로 한 데이터 저장 가격 모델을 사용합니다. 현재 기준으로, 단기 저장 비용은 기가바이트당 약 2.50달러이며, 영구 저장 비용은 기가바이트당 약 0.03달러로 예상됩니다. 가격은 하드웨어 경제성을 기반으로 프로토콜 차원에서 유지되며, 추가적인 사용량 수수료나 데이터 외부 전송(egress) 비용 없이 데이터를 저장하고 활용할 수 있습니다.

이더리움(EVM) 호환 환경
Irys는 이더리움과 호환되는 개발 환경을 제공합니다. 개발자는 이미 익숙한 언어와 도구, 라이브러리를 그대로 사용할 수 있으며, 기존 애플리케이션도 큰 수정 없이 이전하거나 배포할 수 있습니다. 이와 동시에 확장 가능하고 활용도 높은 프로그래머블 데이터 저장 구조를 함께 사용할 수 있습니다.

빠르고 안정적인 데이터 접근
Irys에 저장된 데이터는 즉시 사용 가능합니다. 데이터가 기록되는 순간부터 애플리케이션에서 바로 접근할 수 있어, 실시간 처리, 자동화, 데이터 중심 워크플로우에 적합합니다.

사용량과 연결된 토큰 구조
Irys 네트워크의 활동은 토큰 공급 구조와 직접적으로 연결되어 있습니다. 실행 수수료의 50%가 소각됩니다. 기간형 저장 수수료의 95%가 소각됩니다. 네트워크 사용량이 늘어날수록 토큰 공급은 감소하며, 이는 네트워크 성장과 토큰 가치가 자연스럽게 연동되도록 만듭니다.

검증된 팀
Irys는 Bundlr를 만든 팀이 개발했습니다. Bundlr는 한때 Arweave 트랜잭션의 95%를 처리했으며, 하루 약 15,000건 수준에서 1,500만 건 이상으로 확장한 경험을 보유하고 있습니다. 300개 이상의 프로젝트를 온보딩하고 대규모 데이터 인프라를 운영한 경험은 현재 Irys의 설계와 운영 전반에 반영되어 있습니다.

02 — USE CASES
IRYS는 이런 환경을 위해 만들어졌습니다
Irys는 확장 가능하고, 검증 가능하며, 실제로 활용 가능한 데이터 저장이 필요한 조직과 시스템을 위한 인프라입니다.
데이터를 신뢰할 수 있어야 하고, 자주 접근해야 하며, 여러 애플리케이션에서 재사용되어야 하지만 비용이나 구조가 복잡해져서는 안 되는 환경을 위해 설계되었습니다.
아래는 현재 Irys가 특히 잘 맞는 분야들입니다.

인공지능(AI)
AI 시스템은 점점 더 많은 데이터를 필요로 합니다.
이 데이터는 빠르게 접근 가능해야 하고, 반복적으로 활용되며, 장기적으로 신뢰할 수 있어야 합니다.
초기 AI 발전은 연산 능력에 집중되어 있었고, 이후에는 하드웨어 가속이 핵심이었습니다.
하지만 실제 서비스 단계에 들어서면서 새로운 병목이 드러났습니다. 바로 데이터 접근입니다.
모델과 추론 기법은 최적화될 수 있지만, 원시 데이터의 양은 계속 증가합니다.
이제 성능은 데이터를 얼마나 효율적으로 저장하고, 불러오고, 재사용할 수 있는지에 달려 있습니다.
Irys는 이러한 단계의 AI를 위해 설계되었습니다.
대규모 데이터셋, 모델 출력, 검증 기록을 빠르고 안정적으로 저장하고, 여러 시스템에서 재사용할 수 있도록 지원합니다.
이를 통해 AI 시스템은 불필요한 중복 저장이나 복잡한 파이프라인 없이 공유된 데이터를 기반으로 운영될 수 있습니다.

DePIN
탈중앙화 물리 인프라 네트워크(DePIN)는 센서, 디바이스, 참여자로부터 지속적으로 실제 데이터를 생성합니다.
Irys는 이러한 고빈도 데이터를 빠르게 저장하고 조회할 수 있도록 설계되었습니다.
이를 통해 여러 독립적인 운영자가 참여하는 환경에서도 네트워크 상태를 신뢰할 수 있는 하나의 공통된 기준으로 유지할 수 있습니다.
또한 Irys는 단순 저장을 넘어 새로운 인센티브 구조를 가능하게 합니다.
데이터 자체에 사용 규칙, 보상, 결제 조건을 프로그래밍하여, 보다 정교하고 유연한 방식으로 참여자에게 보상을 분배할 수 있습니다.
03 — LEARN MORE
RESOURCES
Everything you need to understand, research, and start building with Irys.
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